首页 期刊 电气应用 基于支持向量回归的变压器顶层油温预测 【正文】

基于支持向量回归的变压器顶层油温预测

作者:李冉 西南交通大学电气工程学院
顶层油温   特征参量   支持向量回归   遗传算法   预测模型  

摘要:油浸式电力变压器的热特性影响着变压器的运行寿命和负载能力,顶层油温作为热特性的一个指标,一旦超过限值,绕组内部绝缘就会下降而导致变压器故障。因此预测顶层油温,提前采取措施防止变压器运行在高温环境显得至关重要。结合问题提出了利用支持向量回归预测顶层油温的方案,首先选定影响顶层油温的特征参量以建立支持向量机模型。其次,利用监测到的各组特征参量训练模型,再通过遗传算法对模型参数进行优化,最终得到变压器顶层油温预测模型。将模型预测值与实际值进行比较,结果显示:支持向量机模型具有较高的预测准确度。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅