摘要：气象因素和日期属性作为影响电力负荷的主要因素，近年来已成为负荷预测技术研究的焦点。为了既简洁又全面地表征各气象因素对负荷的影响，利用主成分分析法对多变量气象因素进行降维处理，得到综合气象指标。同时对日期属性进行量化评估，并利用思维进化算法优化Elman神经网络的权值阈值，提出MEA—Elman预测模型。最后以甘肃某地区实际负荷为例，表明了该方法能够有效提高配电网短期负荷的预测准确度。

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