摘要：假设电动汽车的使用不改变用户的行驶习惯,采用随机概率事件表示不确定性充电行为,将电动汽车集群的充电行为用二项分布表示,单台电动汽车的充电行为通过随机数与二项分布参数比较确定,建立了规模化电动汽车充电负荷计算模型;并基于充电负荷的概率分布特性,建立了电网接纳电动汽车能力的优化计算模型,采用机会约束规划(Chance Constrained Programming,CCP)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相结合的方法进行求解。以北京市汽车行驶特性和IEEE—30电网系统为例,分析了电网接纳电动汽车的能力,并通过对比计算验证了提出方法的准确性。

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