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基于GSA算法的宽带载波抄表用户类型辨识

作者:易永仙; 陈霄; 崔高颖; 周玉 江苏省电力公司电力科学研究院; 国家电网公司电能计量重点实验室
宽带载波   用电信息采集   分类   gsa算法  

摘要:采用GSA算法确定K-Means的聚类数量,能够提高聚类分析的效率。应用宽带载波技术,可以方便地实现小区用电信息采集,利用其高速信道可以得到多种密集度较高的用电数据。对于宽带载波抄表系统采集的用户用电曲线,采用基于GSA算法的聚类方法对数据进行分析,实现用户类型的辨识。通过该方法可以帮助供电公司充分利用采集的用电数据,提高大数据分析能力。

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