摘要:考虑阀点效应的动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)具有非线性.非平滑及非凸等特性。针对大规模、高维度DED优化问题,提出采用一种高效的求解方法——纵横交叉(Crisscross Optimization,CSO)算法。CSO算法采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念避免维局部最优问题。两种交叉算子交替产生中庸解,通过与父代竞争产生的占优解在种群中相互催化,在避免早熟问题的同时能够迅速收敛到全局最优。将CSO算法应用到四个不同规模动态经济调度模型中,仿真结果表明:与其他复杂的优化算法相比,CSO算法在求解质量和收敛速度方面具有明显的优势。
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