摘要：建立准确的风电机组数学模型是开展风电并网研究的基础，而风电机组模型的建立通常需借助于辨识建模。通过参数灵敏度分析确定模型中影响风机并网特性的关键参数，提出一种基于改进遗传算法的风电机组模型关键参数辨识方案。基于DIgSilent／PowerFactory软件实现风机模型的搭建及并网特性的仿真，在Matlab环境下实现遗传算法的编写，并通过软件接口实现两种软件的数据交换，完成参数寻优。结果表明：经参数辨识后，所搭模型可准确地反应风机在低电压穿越中的并网特性；所提方案切实可行，为风电机组模型的参数辨识提供了一种有效的新方法，具有重要的工程使用价值。

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