摘要：电力客户分类应用领域广泛涉及数据挖掘与特征提取问题,为了提高聚类算法的稳定性和准确性,提出一种基于纵横交叉（Crisscross Optimization,CSO）算法的聚类方法,能有效克服k均值聚类算法对初始质心敏感,容易陷入局部极值的缺点。CSO算法采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念,从而避免维局部最优问题。两种交叉算子交替产生中庸解,通过与父代竞争产生的占优解在种群中相互催化,从而避免早熟问题的同时能够迅速收敛到全局最优。利用新方法对电力大客户数据进行客观、科学的挖掘分析,实现了对电力大客户较全面和准确的精细化分类,为供电企业制定有针对性的营销策略提供了依据。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社