摘要：针对开关磁阻电动机的非线性特性导致的控制难度较大、控制准确度不高等问题。建立了理想情况下开关磁阻电动机的数学模型。基于神经网络提出了一种开关磁阻电动机自适应调速控制方法。通过神经网络控制器对PID控制参数进行优化．由在线辨识器获取难以确定的控制参数，并基于DSP设计了开关磁阻电动机控制系统，最后进行了仿真实验。仿真结果表明：与PID控制方法相比。该方法可以实现对给定速度的快速．稳定跟踪，而且能消除参数变化对系统的影响，具有较好的鲁棒性能。

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