首页 期刊 电气应用 改进神经网络优化PID和模糊理论在异步电动机中的应用 【正文】

改进神经网络优化PID和模糊理论在异步电动机中的应用

作者:哈斯花 赤峰工业职业技术学院机械与自动化系
异步电动机   模糊控制器   神经网络   粒子群算法  

摘要:为了提高异步电动机的控制器准确度。针对传统PID控制存在的一些不足,提出了一种改进神经网络优化PID和模糊理论的异步电动机控制策略。首先采用神经网络对异步电动机PID控制器的三个参数进行实时、自适应调整,并通过改进粒子群算法优化神经网络参数;然后利用模糊控制器替代异步电动机的滞环控制器;最后通过仿真实验对其性能进行测试。实验结果表明,该控制策略大幅度改善了异步电动机控制器的动态响应性能,具有较好的鲁棒性,且实际应用价值更高。

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