首页 期刊 电气应用 基于负荷特征向量的负荷分类与预测方法研究及其应用 【正文】

基于负荷特征向量的负荷分类与预测方法研究及其应用

作者:孙璞玉 李家睿 王承民 连鸿波 付大伟 张焰 上海交通大学电气工程系 上海市松江供电公司 吉林省四平供电公司
负荷特性   日负荷曲线   聚类法   相似性搜索  

摘要:针对以往分类描述负荷的不足,为简洁准确描述地负荷,建立了由若干负荷特性指标作为元素的负荷特征向量。该向量主要描述负荷日曲线,同时可反映负荷的关键特性。基于负荷特征向量可使用聚类法对负荷分类,相比于传统分类方法,本方法淡化了负荷的行业构成等因素,得到的同类负荷特性更为接近。为综合区分与定义负荷,本文在负荷特征向量的基础上建立了负荷特性指数,该指数对不同的样本有一定的自适应能力,适用范围广。最后负荷特征向量可与相似性搜索法结合,通过寻找当日负荷特性的历史相似日,达到负荷短期预测的目的。

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