摘要：通过电缆接头温度监测电缆接头运行状况，是供电公司管理电缆运行的良好途径。利用已有的110kV单芯电缆运行试验数据。建立基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测模型。研究分析结果表明GRNN模型相比BPNN模型具有较高的准确度和可靠性，克服了BPNN模型预测时训练过程中存在局部最小点、收敛速度慢等缺点，对电力电缆运行管理以及相关工程实践具有参考意义。

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