摘要：研究一种快速准确地预测电力系统中长期负荷的神经网络模型。提出一种基于PSo-BP的改进型神经网络模型的电力系统中长期负荷预测方法。对输入变量进行主成分分析，使用PS0对BP神经网络的权值与阈值初始化，克服全局搜索能力差的弱点。实践证明，这种方法能快速准确地对电力系统中长期负荷进行预测，实验效果明显提高。

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