首页 期刊 电气应用 基于免疫遗传算法的异步电动机智能控制及其DSP实现 【正文】

基于免疫遗传算法的异步电动机智能控制及其DSP实现

作者:乔维德 常州市广播电视大学
keywords   异步电动机   递归模糊神经网络   免疫遗传算法   dsp  

摘要:在分析异步电动机数学模型的基础上。提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的递归模糊神经网络(RFNN)控制器的设计方法,并应用于交流异步电动机双闭环矢量控制系统中的转速控制器中,对异步电动机实现精确的速度控制。为满足控制运算实时性的要求。采用高速数字信号处理器(DSP)作为速度控制与运算单元,成功完成了递归模糊神经网络控制器的DSP实现。实验结果验证了该控制器的可行性。

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