首页 期刊 电气应用 基于混合遗传算法的多机系统PSS优化配置 【正文】

基于混合遗传算法的多机系统PSS优化配置

作者:刘杨名 严正 贾燕冰 胥国毅 上海市电力公司市南供电公司200233 上海交通大学电气工程系200240 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室102206
多机电力系统   电力系统稳定器   混合遗传算法   二维编码策略  

摘要:多机电力系统中,电力系统稳定器(Power System Stabilizer,PSS)的优化配置包括其安装地址的选择和参数的优化。一般的方法是先用参与因子等方法对PSS的安装地址进行选择,然后对其参数进行优化。提出了一种基于混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)的PSS配置方法,这种方法采用二维编码策略,同时包含PSS安装地点和参数,并提出了新型编码的交叉算子和变异算子,从而实现PSS的优化配置。仿真算例表明,此方法具有较好的PSS选址功能,同时对于PSS参数优化也表现出良好的寻优能力。

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