摘要：针对电力系统负荷预测问题，利用径向基函数（RBF）神经网络补全历史负荷数据，然后在主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）和RBF神经网络原理的基础上，结合PCA和RBF神经网络方法进行负荷预测。实例表明该方法能有效降低输入变量的维数，且具有较高的精度。

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