摘要:在分析最优潮流(OPF)理论及其算法的基础上,引入微粒群优化算法(PSO)。考虑到传统PSO算法应用罚函数处理OPF约束条件时容易造成对优良个体的湮灭,提出双适应度概念对微粒进行评估。利用双适应度PSO算法对算例进行分析并与其他算法比较,结果表明双适应度微粒群优化算法可较好处理最优潮流约束条件,在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。
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