摘要：从应用角度出发，尝试将模糊神经网络控制原理应用在中压无功补偿控制中，通过网络的学习和记忆功能来调节模糊控制的自适应性和鲁棒性，从而来克服SVG系统中存在的电容器反复投切所引起的电网信号的波动，减少投切谐波，提高控制精度。同时也控制电压分接头的投切次数，来保护分接头开关，延长开关的使用寿命，减少系统的维修成本。针对电力系统无功补偿的特点，确定了模糊控制的输入输出隶属度函数和控制规则，并引入BP网络来调节隶属度函数和控制规则，对电压和无功的双重控制，达到对电压和无功补偿的目的，从而提供更高质量的电能。并进行实验仿真，将实验数据与理论数据进行比较，证明模糊控制理论在无功补偿控制中的应用是可行可靠的。

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