摘要：结合信息融合的一般模型和层次结构，构建了电动机故障的信息融合诊断模型。该模型涵盖了数据融合的数据层、特征层和决策层三个层次，充分利用电动机三相电流、电压和绕组温度等多种故障信息，基于Park矢量，进行了多层次的融合；采用了基于人工神经网络、小波分析和证据理论等的两级诊断策略，以进一步提高转子断条、气隙偏心、绕组匝间短路等电动机常见故障的诊断准确性和灵敏性。

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