首页 期刊 电气应用 基于改进遗传算法的电力系统机组优化组合 【正文】

基于改进遗传算法的电力系统机组优化组合

作者:唐伟; 李群湛; 余丹; 林飞 西南交通大学电气工程学院; 610031
机组组合   遗传算法   自适应  

摘要:用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题。在简单遗传算法基础上,提出了将自适应遗传算法应用于机组优化组合。该算法的交叉率随种群中的最大适应度值和每代种群的平均适应度值的变化而自动改变;变异率随适应度值和进化代数的变化而自动调节。通过对算例的计算分析表明,该算法与简单遗传算法相比具有更高的精度和收敛度。

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