首页 期刊 电气应用 基于改进型BP神经网络的短期电力负荷预测 【正文】

基于改进型BP神经网络的短期电力负荷预测

作者:刘刚; 黄剑华; 刘学仁 江西师范大学物理与通信电子学院; 330022
神经网络   bp学习算法   短期负荷预测  

摘要:提出一种改进的BP神经网络学习算法,并将其应用于短期电力负荷预测中.研究结果表明:基于改进的BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点,负荷预测结果的相对误差小于3.63%.

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