首页 期刊 地球信息科学学报 GML分布式广义空间数据引擎的研究 【正文】

GML分布式广义空间数据引擎的研究

作者:唐中实; 黄俊峰; 朱丽云; 孔林; 尹平; 黄淑伟 清华大学土木工程系3S中心,北京100084
gml   空间数据引擎   sde   地理空间数据   分布式环填  

摘要:在解析GML规范与空间数据引擎前沿研究成果的基础上,提出了一种语义对象模式表达的分布式广义空间数据引擎(SDE)模型。在通用大型数据库平台与通信机制支持下,用语义对象模式的GIS语言构建了一个全新的分布式广义SDE模型。对模型开发成果的应用与今后努力的方向作了简要的介绍。

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