摘要：基于前后张驰逼近（Back and Forth Nudging,简称BFN）和集合卡尔曼滤波（En KF）方法,构建了一种新的同化方法 HBFNEn KF（Hybrid Back and Forth Nudging En KF）混合同化方法,并将此同化系统分别与通道浅水模式（shallow water model）和全球浅水模式对接,检验了HBFNEn KF同化方法的有效性。同时,对比了集合均方根滤波（En SRF）、HNEn KF（Hybrid Nudging En KF）、HBFNEn KF三种方法在有误差模式中的同化效果。试验结果表明：HBFNEn KF同化方法保留了HNEn KF方法的同化连续性,解决了En KF同化不连续不平滑的问题,同时还有着更快的收敛速度;当采用单变量分析试验时,HBFNEn KF方法的优势最为明显,表明HBFNEn KF能够较好地保持不同模式变量间的平衡。此外,增量场尺度分析结果表明：相比En SRF,HBFNEn KF在大尺度范围有更好的同化效果,同时能够避免在中小尺度范围内出现大量的虚假增量。

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