摘要:GlobeLand30为我国研制的世界上首套全球30m地表覆盖数据集。该数据采用传统的通用横轴墨卡托投影(UTM)组织数据。为了解决地图投影给全球性问题带来的空间数据断裂及几何变形等问题,本文以球面退化四叉树格网(DQG)为基础,构建一种GlobeLand30的全球连续表达模型;并选择相应的精度评价指标,对基于DQG模型表达的几何变形、数据误差的空间位置分布及定量化进行研究。结果表明:基于DQG模型既能保证GlobeLand30数据表达的全球连续性,又能保持原有的数据精度,为GlobeLand30在全球空间数据的可视化连续表达与深度分析提供了基础。
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