摘要：对小麦粉的傅立叶近红外漫反射光谱和成分浓度数据进行了偏最小二乘法处理，对小麦粉的水分、蛋白质干基以及湿面筋干基同时进行了定标和预测．结果证明：偏最小二乘法充分利用了样品的光谱信息和化学组分浓度信息，对于成分复杂以及光谱重叠现象严重的光谱仍然给出了优良的定标和预测结果．
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