首页 期刊 电力电子技术 基于自适应种群粒子群的光伏全局MPPT研究 【正文】

基于自适应种群粒子群的光伏全局MPPT研究

作者:石季英; 凌乐陶; 薛飞; 李雅静 天津大学; 电气与自动化工程学院; 天津300072; 国网宁夏电力公司; 电力科学研究院; 宁夏银川750002
最大功率点追踪   粒子群算法   遮蔽情况  

摘要:局部遮蔽条件(PSC)下,传统最大功率点跟踪(MPPT)算法会陷入局部极值,智能算法追踪时间过长。针对上述问题。提出了一种基于自适应种群粒子群算法(APPSO)的MPPT控制方法,引入全局和局部粒子密度的概念.并设计了两种自适应调整的粒子种群数量的机制。对该方法与常规粒子群算法(PSO)在均匀光照和PSC下分别进行了对比。仿真和实验结果均表明,在PSC下APPSO可迅速、准确地追踪到全局最大功率点(GMPP),追踪时间仅为PSO的50%左右。

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