摘要：正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统的主要缺点之一就是有较高的峰均功率比（Peak to Average Power Ratio,PAPR），降低了功率放大器（ High Power Amplifier，HPA） 的工作效率，同时HPA 引入的非线性失真，恶化了系统的误比特率（ Bite Error Rate,BER） 性能．本文所提算法将限幅和HPA引入的非线性失真视为一个整体来考虑，利用与限幅噪声在时域上的近似稀疏性，对整个非线性过程进行建模.发送端通过限幅降低了OFDM信号的PAPR，在接收端，选取受噪声干扰小的可靠性观测向量，最小化信道噪声的影响，基于非线性模型计算得到的参数，利用压缩感知（Compressive Sensing,CS）算法能有效地恢复总的非线性失真信号，提升了系统的BER性能.

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