首页 期刊 电源技术 云粒子群优化神经PI控制器的SHAPF谐波补偿研究 【正文】

云粒子群优化神经PI控制器的SHAPF谐波补偿研究

作者:张佩炯 苏宏升 兰州交通大学自动化与电气工程学院 甘肃兰州730070
神经网络   混合型电力滤波器   云粒子群   pi控制器   谐波补偿  

摘要:分析了并联混合型电力滤波器(SHAPF)的工作原理,针对传统PI控制器参数调节的缺陷,提出了一种云粒子群优化BP神经网络的PI控制方案。设计了一种神经自适应PI控制器。通过仿真及实验验证:与传统PI控制器相比,该控制器结构简单。对系统的补偿精度较高。计算速度性能好,有更好的谐波补偿效果。

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