摘要：针对变流器运行过程中出现逆变过流故障的原因分析及分类识别问题,提出了一种结合EOVW（energy of variation wavelet）指数和决策树的系统诊断方案,其以小波分析提取的变流器输出电压、电流等信号特征为基础,利用C＆RT决策树的数据挖掘思维和分类功能,构建了一套系统的逆变过流故障诊断模型,实现了对变流器逆变过流故障的有效定位。该方案最终输出为一套智能化识别系统,方便快捷、无需人工,且可随着数据累积进一步调整和优化。

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