首页 期刊 电工技术 基于模糊神经网络的双馈异步风力发电机最大风能追踪控制研究 【正文】

基于模糊神经网络的双馈异步风力发电机最大风能追踪控制研究

作者:刘宇浩; 刘伟; 卢洪堃 天津理工大学; 天津300380
双馈风力发电机   最大风能追踪   模糊神经网络   最佳叶尖速比法   风速估计  

摘要:建立双馈异步风力发电机在两相旋转坐标系下的数学模型,并按定子磁场定向对模型进行简化。针对叶尖速比法很难测得准确风速的缺点,提出基于模糊神经网络的最大功率跟踪控制,并通过MATLAB进行仿真分析,结果表明该设计能使风力发电系统更快速和准确地跟踪到最大功率点。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅