首页 期刊 电测与仪表 考虑大规模电动汽车入网的协同优化调度 【正文】

考虑大规模电动汽车入网的协同优化调度

作者:孟安波; 卢海明; 郭壮志 广东工业大学自动化学院; 广州510006
电动汽车   协同优化调度   纵横交叉算法   充放电控制  

摘要:就可入网电动汽车(PHEV)广泛接入电力系统后的机组最优组合问题进行了研究。将各时段的燃煤机组出力和PHEV充放电数量作为决策变量,以机组燃煤费用最小为目标函数,并引入相应的约束条件,提出一种带有动态约束处理的纵横交叉算法,以求出该模型的最优调度方案。纵横交叉算法采用一种双交叉搜索机制,在扩大了搜索空间同时,保持了种群的多样性,大大增强其全局搜索能力和收敛精度。两种交叉方式通过竞争算子完美的结合起来,所产生结果会呈链式反应在整个种群中蔓延。最后实验部分,以10机组模型为例,证明了此算法能有效解决非凹、约束耦合的发电成本最小化问题。

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