摘要：绝缘子的污秽闪络严重影响电力系统的安全稳定运行,泄漏电流法是对绝缘子污秽程度进行在线监测的重要方法,但泄漏电流的非平稳特性使得其特征量提取困难。本文利用广义S变换在非平稳信号时频分析中的独特优势,将其应用于绝缘子泄漏电流的时频分析及特征量提取,为证明其有效性,建立了基于人工神经网络的绝缘子污秽程度预测模型,通过与时域分析法、傅里叶变换法和小波变换法等其他方法的对比分析,结果表明,本文广义S变换法在绝缘子污秽程度预测中能获得更高的准确率,本文方法可以为绝缘子的在线监测提供有效的借鉴和参考。

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