摘要：系统地介绍了神经网络满意约束模型在造林规划上的应用情况,该模型简单方便,可实现树种优化安排.最终在计算机上模拟了这个过程,结果表明利用该模型收敛速度较快,并具有良好的适应性.满意约束模型是根据树种的生物学特性与立地条件,做到'适地适树'与'适树适地'为原则的一种模型.同时,可以由已有的立地条件信息,采用数量化生产力模型,进行预测生产力.通过实例表明,采用这种模型进行造林规划,其地位级基本上都能达到Ⅰ级.

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