摘要：滞环特性作为一种非线性特性广泛存在于微机械精密加工、机电伺服等系统中,严重影响着系统的性能;与滞环现象类似,时滞现象也严重影响着系统的准确性.本文针对状态变量全部可测的一类滞环非线性时滞系统,提出了基于RBF神经网络逼近的动态面的控制方法,大大简化了控制器的设计过程;通过RBF神经网络估计未知时滞函数,可以在时滞函数完全未知的情况下设计控制器;稳定性分析表明,控制方案可以保证闭环系统稳定并且通过参数的选取,可以使跟踪误差任意小;最后,通过仿真证明了方法的有效性.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社