首页 期刊 创新科技 基于神经网络的S模式信号分类识别方法研究 【正文】

基于神经网络的S模式信号分类识别方法研究

作者:王苗苗 廖欣 李延军 解放军63889部队 河南孟州454750 电子科技大学 四川成都611731
s模式   分类识别   高阶累积量   bp神经网络   仿真  

摘要:研究了S模式信号的产生机理及其基带信号数据结构的特点,基于高阶累积量方法对二、四、八阶累积量进行分析比较,分别选取了三个区分性好、计算量小的参数作为识别特征,并用构造分层结构神经网络来实现自动识别,利用仿真软件对其进行仿真,此方法识别速度快,识别正确率高。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅