首页 期刊 测绘与空间地理信息 时空谱多星协同任务规划算法研究 【正文】

时空谱多星协同任务规划算法研究

作者:张新; 仵倩玉; 彭玉 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室; 北京100101; 美国威斯康辛大学密尔沃基分校; 密尔沃基53201; 中国科学院大学; 北京100049
多星协同观测   任务规划   贪婪算法   遗传算法   爬山算法  

摘要:介绍了多星协同任务规划的重要性以及时空谱多星协同任务规划的优点,基于时间、空间和光谱协同观测约束优化模型,以金矿尾矿库污染、水资源污染和耕地荒漠化问题为例ꎬ分别在新疆伊犁河流域尾矿库区域、塔里木河流域和阿克苏区域随机生成观测任务,根据观测任务选取了多个成像卫星,通过仿真实验研究了基于启发式规则的贪婪算法、遗传算法、爬山算法对模型的求解效率和优化结果.验证了引入适宜度的必要性ꎬ以未观测点、任务适宜度、优先级、任务总价值为比较指标ꎬ综合分析和比较任务的总价值,验证了贪婪算法在本文模型中优于遗传算法和爬山算法.

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