摘要：对高光谱数据进行地物识别处理时，如果直接采用原始观测值进行分析，由于相邻波段之间相关性强，进行地物识别时需要大量的训练样本，而且对于一些分布较少的地物类别则无法处理，因此需要通过特征选择来消除数据中存在的冗余，提高数据分析效率。本文针对在不同光谱分辨率条件下，对典型地物分辨能力的统计，分析了光谱分辨率对地物自动识别能力的影响情况。同时通过模拟数据的办法比较了高光谱数据和多光谱数据(以TM数据为例)对地物光谱特征的描述能力，指出高光谱数据存在的优势。通过本文的研究，为高光谱遥感技术在地物自动识别方面的应用提出了初步的方向。

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