摘要：针对基于2D的视频人脸替换的特定应用中,替换后的人脸出现抖动、渗色等问题,提出一种防抖动与渗色的视频人脸非边缘分割算法。对源人脸和目标人脸进行主动形状模型(ASM)特征点定位,并采用普氏对齐算法将源人脸向目标人脸对齐,再在人脸非边缘区域进行线性插值,得到非最优的人脸非边缘分割轮廓;设计了兼顾前后帧非边缘分割轮廓时间连续性和当前帧非边缘分割轮廓纹理平滑性的能量函数,并采用动态规划算法使得能量最小化,得到最优的人脸非边缘分割轮廓;依次得到后续帧最优的人脸非边缘分割轮廓。实验结果表明,提出的算法有效地防止替换后的人脸出现抖动和渗色的现象,具有一定的应用价值。

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