摘要：提出了一种基于概率潜在语义分析的多源遥感影像湿地检测方法.首先提取高分辞率影像的 光谱、纹理和湿地场景的地物组成成分,并结合由多光谱遥感数据提取的湿地地表温度、土壤含水量,组 成湿地场景的特征空间;然后利用概率潜在语义分析将湿地场景表示成多个潜在语义的组合,并用潜在 语义的权值向量来描述湿地场景的特征空间;最后利用 SVM分类器实现湿地场景的检测.试验表明, 概率潜在语义分析能够将湿地的高维特征空间映射到低维的潜在语义空间中,地物组成成分和定量环 境特征的加入能更加有效地表征湿地特征空间,提高湿地检测精度.

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