首页 期刊 测绘学报 一种众源车载GPS轨迹大数据自适应滤选方法 【正文】

一种众源车载GPS轨迹大数据自适应滤选方法

作者:唐炉亮; 杨雪; 牛乐; 常乐; 李清泉 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 深圳大学土木工程学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室
众源轨迹数据   轨迹分割   相似度模型   数据滤选   大数据  

摘要:基于同步高低精度GPS轨迹数据的空间特征和GPS误差分布原理,提出了一种众源GPS车载轨迹大数据自适应分割-滤选模型。该模型首先通过角度、距离约束将完整的车载GPS轨迹数据进行分割,以轨迹分割段作为基本滤选单元;然后通过对比轨迹分割段内GPS轨迹向量与其参考基线间的相似度,按照相似度与GPS定位精度之间的量化关系指导滤选。试验结果表明,该方法可以实现车载轨迹大数据按信息提取精度需求的滤选。

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