首页 期刊 测绘学报 水汽层析代数重构算法 【正文】

水汽层析代数重构算法

作者:何林 柳林涛 苏晓庆 许超钤 段鹏硕 贵州电力设计研究院 贵州贵阳550000 中国科学院测量与地球物理研究所 湖北武汉430077 中国科学院大学 北京100049 武汉大学测绘学院 湖北武汉430079
代数重构   水汽层析   gps气象学  

摘要:讨论了代数重构算法在水汽层析应用中的各种问题,包括约束条件的构造、层析初值的选择、松弛因子的计算、终止条件的确定等,给出了计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和确定终止条件的NCP规则,对比分析了Kaczmarz、Randkaczmarz、Symkaczmarz、SART、Landweber、Cimmino、CAV、DROP等8种常见的代数重构算法,并以香港SatRef的观测数据进行了试验.试验结果表明,以上8种代数重构技术都能够满足水汽层析的要求;迭代终止条件比松弛因子更为重要;采用文中计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和NCP迭代终止条件,CAV算法结果最优,其次为Cimmino算法.

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测绘学报

影响因子:1.99

期刊级别:北大期刊

发行周期:月刊