摘要：在变形监测中,经常会出现有些目标点无法进行观测,或者测站观测值丢失的问题,常用的数据处理方法没有考虑观测点之间的空间相关性,以致得到的处理结果不能满足高精度的要求.结合变形监测的特点对KrigingKalman滤波进行研究,模拟实验显示,文中方法不仅可以对未知点进行准确预报,而且对已知时间序列的滤波精度比纯时间域标准Kalman滤波精度提高21％～46％.最后将Kriging Kalman滤波应用于五强溪大坝的变形监测数据处理.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社