首页 期刊 测绘 多分类器联合监督分类方法研究 【正文】

多分类器联合监督分类方法研究

作者:饶雄; 高振宇 武汉大学遥感信息工程学院; 湖北武汉430079
多分类器   监督分类   主分量分析  

摘要:针对遥感图像监督分类方法适用范围不同且分类机制各有优劣的特点,本文提出将最大似然法与最小距离法结合的监督分类法。对eTM+影像进行分类,结果表明,与单一分类器的分类结果相比。分类器结合的监督分类技术能有效提高遥感图像专题信息提取的精度。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅