成都信息工程学院学报

成都信息工程学院学报杂志省级期刊

Journal of Chengdu University of Information Technology

杂志简介：《成都信息工程学院学报》杂志经新闻出版总署批准，自1986年创刊，国内刊号为51-1625/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：气象学、电子技术及应用、软科学、数理科学、教育研究

主管单位：成都信息工程学院

主办单位：成都信息工程学院

国际刊号：1671-1742

国内刊号：51-1625/TN

创刊时间：1986

所属类别：电子类

发行周期：双月刊

发行地区：四川

出版语言：中文

预计审稿时间：1个月内

综合影响因子：0.220300003886223

复合影响因子：0.33

总被引量：4637

H指数：20

发表咨询加急见刊

免费咨询

物联网科学与前沿应用

作者：李虹刊期：2010年第06期

首先从人们的日常生活的场景入手,定义了物联网的概念,对物联网科学和物联网技术进行了详细的讲解。然后系统地讲解了物联网的前沿应用———物联网新能源技术、物联网空间探测技术、物联网智慧云计算技术、物联网智慧纳米技术,阐述了从传统的方法到物联网技术的转变过程,物联网如何改变人们的生活。
物联网科学与前沿应用

作者：李虹刊期：2010年第06期

首先从人们的日常生活的场景入手,定义了物联网的概念,对物联网科学和物联网技术进行了详细的讲解。然后系统地讲解了物联网的前沿应用———物联网新能源技术、物联网空间探测技术、物联网智慧云计算技术、物联网智慧纳米技术,阐述了从传统的方法到物联网技术的转变过程,物联网如何改变人们的生活。
云计算技术及产业分析

作者：王鹏刊期：2010年第06期

从云计算与物联网的关系入手,分析了云计算的产业现状和核心工作内容,对云计算的架构方法提出了观点,云计算技术应该将注意力集中在计算和存储问题上;从产业和技术角度论述了云计算对中国信息产业的重要意义,云计算是中国未来信息产业振兴的机会,中国能在云计算时代走出一条符合中国产业特点的路,中国传统文化也会为云计算产业的发展提供创新的...
云计算技术及产业分析

作者：王鹏刊期：2010年第06期

从云计算与物联网的关系入手,分析了云计算的产业现状和核心工作内容,对云计算的架构方法提出了观点,云计算技术应该将注意力集中在计算和存储问题上;从产业和技术角度论述了云计算对中国信息产业的重要意义,云计算是中国未来信息产业振兴的机会,中国能在云计算时代走出一条符合中国产业特点的路,中国传统文化也会为云计算产业的发展提供创新的...
基于云平台的物联网数据挖掘算法的能量分析

作者：秦永波陈杨林刊期：2010年第06期

从物联网产生的大量数据中获得有效信息需求出发,分析数据挖掘在现有运行平台上的不足,同时指出云平台上的优势。分析数据挖掘中的决策树算法,通过对信息熵和信息增益地分析,得出算法复杂度和能量之间的内在关系,指出并行数据挖掘的计算复杂度和通信复杂度对效率地影响,得出提高系统的隐含并行性是在云平台下减少运行时间、降低能耗的可靠办法。
基于云平台的物联网数据挖掘算法的能量分析

作者：秦永波陈杨林刊期：2010年第06期

从物联网产生的大量数据中获得有效信息需求出发,分析数据挖掘在现有运行平台上的不足,同时指出云平台上的优势。分析数据挖掘中的决策树算法,通过对信息熵和信息增益地分析,得出算法复杂度和能量之间的内在关系,指出并行数据挖掘的计算复杂度和通信复杂度对效率地影响,得出提高系统的隐含并行性是在云平台下减少运行时间、降低能耗的可靠办法。
K-means算法复杂度的能量分析方法

作者：江炳坤任超秦永波刊期：2010年第06期

传统的算法复杂度分析方法重点对算法的内在流程进行分析,而且对于数据挖掘时具有很大不确定性,执行时间不能准确确定。用物理学原理从能量的角度对数据挖掘中的经典聚类算法K-means进行分析,并从算法的本质上推导出其复杂度下限,推导出该算法能优化到的极限值。
K-means算法复杂度的能量分析方法

作者：江炳坤任超秦永波刊期：2010年第06期

传统的算法复杂度分析方法重点对算法的内在流程进行分析,而且对于数据挖掘时具有很大不确定性,执行时间不能准确确定。用物理学原理从能量的角度对数据挖掘中的经典聚类算法K-means进行分析,并从算法的本质上推导出其复杂度下限,推导出该算法能优化到的极限值。
基于云计算架构的分布式数据挖掘研究

作者：陈磊王鹏董静宜任超刊期：2010年第06期

物联网的快速发展对数据挖掘系统提出了新的要求,传统的分布式数据挖掘系统已经无法满足物联网数据挖掘处理的要求。在基于不可信节点的云计算架构基础之上提出了一种新型的分布式数据挖掘模式,实现分布式数据挖掘无缝接入云计算系统,以满足物联网的需求。
基于云计算架构的分布式数据挖掘研究

作者：陈磊王鹏董静宜任超刊期：2010年第06期

物联网的快速发展对数据挖掘系统提出了新的要求,传统的分布式数据挖掘系统已经无法满足物联网数据挖掘处理的要求。在基于不可信节点的云计算架构基础之上提出了一种新型的分布式数据挖掘模式,实现分布式数据挖掘无缝接入云计算系统,以满足物联网的需求。
云计算集群系统负载均衡算法的熵判定值

作者：董静宜王鹏陈磊任超唐华刊期：2010年第06期

分析云计算集群系统与热力学系统的内在相似性,建立云计算集群系统的物理模型。从熵及广义复杂度两方面入手,探讨云计算集群系统均衡负载问题与能量的关系,推出云计算集群系统达到均衡状态所消耗的基本能量值。基于基本能量值,进一步推出云计算集群系统均衡负载的算法复杂度熵判定值,为后期负载均衡算法的改进提供参考标准。
云计算集群系统负载均衡算法的熵判定值

作者：董静宜王鹏陈磊任超唐华刊期：2010年第06期

分析云计算集群系统与热力学系统的内在相似性,建立云计算集群系统的物理模型。从熵及广义复杂度两方面入手,探讨云计算集群系统均衡负载问题与能量的关系,推出云计算集群系统达到均衡状态所消耗的基本能量值。基于基本能量值,进一步推出云计算集群系统均衡负载的算法复杂度熵判定值,为后期负载均衡算法的改进提供参考标准。
基于排队论的火车站售票排队系统的分析与研究

作者：陈磊王鹏董静宜任超刊期：2010年第06期

运用排队模型理论对火车站售票排队系统进行模拟仿真,通过分析模拟出售票窗口的数目对火车站售票排队系统的影响。火车站可以根据客流量动态控制售票窗口数目,有效地为车站节约成本,增加旅客的满意度。应用MATLAB模拟运算结果与成都火车北站实际数据进行对比分析,证明该仿真系统的有效性。
基于排队论的火车站售票排队系统的分析与研究

作者：陈磊王鹏董静宜任超刊期：2010年第06期

运用排队模型理论对火车站售票排队系统进行模拟仿真,通过分析模拟出售票窗口的数目对火车站售票排队系统的影响。火车站可以根据客流量动态控制售票窗口数目,有效地为车站节约成本,增加旅客的满意度。应用MATLAB模拟运算结果与成都火车北站实际数据进行对比分析,证明该仿真系统的有效性。
基于可变长数据分块的灾备数据恢复算法设计与实现

作者：戴金辉陈运姚文斌刘建毅杨义先刊期：2010年第06期

利用基于字节指纹极值特征的数据分块算法,设计并实现了一种灾备数据恢复方法。该方法对源数据和备份数据进行可变长数据分块,计算并比较对应数据块摘要值,确定源数据和备份数据的差异数据,采用差异数据拷贝的方法完成数据恢复。实现了对重复数据的有效检测,比完全数据拷贝节省32.79%-85.36%的网络带宽。

相关期刊