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数据新闻互动叙事策略研究——基于2014—2018年全球数据新闻奖获奖作品的分析

作者:陆朦朦 武汉大学信息管理学院; 武汉430072
数据新闻   互动叙事   全球数据新闻奖   内容分析  

摘要:基于对2014—2018年全球数据新闻奖获奖作品的内容分析,归纳全球范围内数据新闻的互动叙事特征与策略,以期为数据新闻的互动叙事实践提供借鉴与指导。研究发现:数据新闻的报道选题主要集中在社会公共领域,越来越多的新闻作品混合运用静态图表、信息图、时间轴、交互地图、交互表单、动图、视频、音频等展现形式;80%以上的新闻作品处于低级交互与中级交互的互动水平。在此基础上,本研究提出主线索引导模式、间断性过渡模式和多线程触发模式3种数据新闻互动叙事模式,指出尽管数据新闻的互动叙事背后仍然隐藏了作者预设的叙事线索与结构路径,但互动叙事为读者提供了参与整个数据新闻意义建构的可能性。

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