摘要：将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化新算法.L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳出局部最小,得到一个更低的局部极小点.重复计算即可得到全局最优点.经实验验证,该算法收敛速度很快,避免局部收敛,而且性能稳定.
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