摘要：通过数据挖掘技术在海量数据库中寻找有价值的关联规则及做出有效的决策，已成为大数据时代的核心思想。决策树算法对于研究对象的分类、预判等有着直观、准确度高等特点，广泛应用于数据挖掘及分析中。本文以挖掘分析影响ofo共享单车故障主因素为目的，通过ofo共享单车数据库中的统计信息数据进行挖掘分析试验，使用ID3和C4.5算法构建决策树模型，最终找出决定ofo共享单车故障的主要因素－骑行时长。从而为分析ofo共享单车故障情况，给予针对性提示与指导提供有效的建议。

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