首页 期刊 北京汽车 基于ADAMS和遗传算法的悬架硬点优化对比研究 【正文】

基于ADAMS和遗传算法的悬架硬点优化对比研究

作者:彭浩昆; 潘子安 武汉理工大学汽车工程学院现代汽车零部件技术湖北省重点实验室; 湖北武汉430070; 东风汽车公司技术中心; 湖北武汉430056
硬点优化   adams   doe优化   数学模型   遗传算法  

摘要:悬架硬点坐标决定悬架运动特性和定位参数的变化,对硬点坐标进行优化对比研究。通过ADAMS对悬架进行双轮平行跳动仿真并进行DOE优化。将双横臂悬架系统简化为杆系,基于高等机构学建立悬架数学模型,通过DMU模型与数学模型进行运动参数对比,验证数学模型的正确性。并通过Matlab用遗传算法对硬点坐标进行优化,与ADAMS中的DOE模块优化效果进行对比研究,得到最优硬点坐标。

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