摘要：轧制控制过程中轧辊偏心信号是影响带钢厚度精度的重要因素．针对该类问题，将基于设定记忆长度的在线反向传播算法用于对偏心信号的检测．通过与普通在线反向传播算法在检测性能上的对比表明：该方法具有学习收敛速度快，抗噪声能力强等特点，可有效使变幅、变相和变频的偏心信号引起的厚度波动减少95％左右，从而准确地补偿由偏心信号引起的厚度偏差，提高轧钢过程中的带钢厚度精度．

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