摘要：在全球30 m地表覆盖产品Globe Land30的研制过程中,数据质量的检核是一项很重要的环节.通过检核,可以降低地表覆盖10大地类提取的错判率与漏检率,保证数据的质量.以人造覆盖为例,首先分析总结了影响全球人造覆盖信息提取的主要因素,并列举了具有明显特征的漏提、错提的现象及原因.在此基础上,结合笔者的数据检核经验,并参考相关文献从人造覆盖的类型、地域分布特点、人文特征、变化趋势、时空稳定性等方面凝练了人造覆盖提取的知识,构建了知识化的质量检核规则,并在Globe Land30人造覆盖数据检核的过程中结合使用了此规则,提高了人造覆盖数据的精度.经抽样验证,精度提高最多可达7.48%.

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