首页 期刊 兵工自动化 自适应模糊神经网络在用电预测中的应用 【正文】

自适应模糊神经网络在用电预测中的应用

作者:田丽; 段争光; 金礼力; 张玉成 安徽工程科技学院; 电气工程系; 安徽; 芜湖; 241000
预测模型   用电量  

摘要:电力三产用电量预测模型,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANNFRS)原理及电力负荷的历史数据建立.该系统由7个隐含层数,5个隶属度函数组数据模型组成.网络使用Levenberg-Marquardt算法训练,每个局部映射参数采用线性最小二乘估计算法.仿真结果表明拟合误差的数量级为10-5,能满足负荷预测要求.

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